国内首款智能理财引擎“啸天犬”上线
据“啸天犬”产品经理韦啸介绍，“啸天犬”采用了与“阿尔法狗”(AlphaGo)类似的机器学习算法，经过大数据优选、人工智能匹配和分散化投资三个步骤来形成最终的理财方案。
具体而言，第一步大数据优选，通过与第三方数据公司合作，“啸天犬”的大数据分析引擎已经可以追踪和分析到约18000只理财产品的数据信息，其中包括2558只公募基金、500只信托产品、10879只银行理财产品、300只私募基金、5105只证券及基金子公司资管产品、1200只互联网理财产品等，“啸天犬”会对这些产品的收益率、风险度、波动率、第三方评级等信息进行综合分析，并得出一个约100只理财产品的优选产品集。接下来，还会通过人工分析和专家尽调的方式对优选产品集再次挑选。“中国金融产品中的欺诈特别多，欺诈靠机器不能完全排除，要用人工。即使费时费力，我们必须确保筛选出的理财产品没有“毒”。
第二步是智能匹配，也就是“啸天犬”会根据每位用户的投资偏好、期限要求、收益要求、个人财务情况等因素，通过智能算法的方式，从上述产品集当中匹配6-12只产品供用户进行组合。同时，“啸天犬”还会通过深度学习算法，参考该用户的社交属性，如同事、同学、近似职业背景、近似理财偏好人群的投资行为，为用户提供一个更优化的参考组合。
最后一步是分散化投资，通过“啸天犬”完成的每一分投资，都会被分散投资于多个理财标的，从而有效降低投资风险。并且，“啸天犬”会实时监控每一个理财标的的财务指标波动和风险信息，当标的发生异常波动时，会自动预警及进行资金回撤，保证投资组合风险较小。
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