▲依托大数据算力，加梯跑出加速度。

辖区内有19281辆电瓶车，已布点建设社区充电桩7939个，那么缺口还差多少？

答案精准：719个。

这是大数据“算”出来的，剖析房屋及住户类型、车主结构等要素叠加而出。譬如：5200余名退休人员车主，喜欢白天充电；8000余名长途上班车主，充电高峰在夜间；这两类车主可“错峰”共享充电桩。剩下5900余名短途上班车主，两三天才充电一次……在此基础上，参考行车路径及规律等，最终得出缺口数字，更“推荐”科学布点。

临汾路街道，静安区唯一一个没有大型商业商务载体或高挑写字楼的社区。这个物理空间内的“矮个头”社区，紧抓超大城市数字化转型契机，率先在“云”端落子布局——将民生服务大平台腾挪上“云”，运用物联网、大数据搭建敏感神经末梢网络，打通数据壁垒，接驳“两张网”构架起“数据驾驶舱”。

完善数字底座上，撬动的不仅是“算力”，紧紧围绕百姓所需所盼，开发智能轻应用，实现深度分析、风险预警，辅助科学决策。干部队伍治理理念、手势的变革更为深层——善于“读懂”数据背后的痛点与逻辑，更在所需与供给间找到最佳实现路径。

今年，临汾路街道全面启动数字家园建设，在全市率先出台相关指标体系。

算出“靶点”，攻坚啃硬有了发力点

不仅是充电桩，在临汾路社区，最受老人欢迎的社区食堂、街头巷尾满铺着阳光的公共座椅、老房加梯中那些迅速成功的楼栋，甚至基层干部队伍中的“靠谱”储备力量也都是被“算”出来的……打造“数字孪生”的临汾路街道，构建起社区治理的“数字全景图”，目前已在群体画像、社会动员、点位选址、工作分析、服务找人等8个领域拓展出超过50个应用场景。充分激活数据价值，推动社区治理向更高阶的智能化演进。

以加梯为例，“数据驾驶舱”从居民年龄结构、收入状况、党员比例等维度来拆解成功楼栋的“数据密码”，形成模型画布，将这一模型倒推至“数据湖”，从而精准挖掘、识别出那些最接近这一模型的“潜在楼栋”。算出“靶点”，社区干部们精准发力，潜在楼栋晋级“成功加梯”。

家住阳曲路190弄1号的张菊娣从未料到——自己被大数据“盯”上了。去年，全上海居村两委换届，临汾路街道同样依据年龄、成分、社区活跃度等维度在数据湖里反复遴选，“几刷”过后，“最佳推荐人”名单出炉。当街道干部拿着名单进社区听意见时，发现名单所列与老书记心目中候选人，与群众好口碑等高度重合。名单中的楼组志愿者张菊娣，也在现实中被顺利推选为居民区党总支委员。

减出“高效能”，算力化作治理力

减负，最好的赋能。

基于“数据驾驶舱”，大数据不只能“算”，更充分转化为现实的“治理力”。

“保德路某号楼栋内居民电表波动异常，有室内电瓶充电可能。”“某小区1号楼栋出入人员频次异常，存在群租风险。”“425弄小区业委会距离到期换届不足8个月，需要尽快启动换届选举保证‘三驾马车’运行顺畅。”……

▲依托民情大数据构建“数据驾驶舱”。

依托感知设备和数字预警，临汾路街道先后“治”好了“路面井盖破损”“高空抛物”“群租”“违章停车”等老大难问题，相关问题发生率大幅下降。去年以来，更开发出10余个场景的“数字吹哨”功能，帮助基层干部主动发现隐患，及时跟进服务，减负同时更“减”出高效能。

一线基层干部的移动端，好用管用的治理小程序越来越多。虎年新春刚上线的“智慧审批”系统，依托对数据的分类归集和智慧加工，短时间内就能完成20个居民区的经费四级审批，并对名单中的近万人自动比对信息。

革除弊端，愿干肯干也巧干会干

数治，更改变着一支队伍。

居民区老书记施菊丽的抽屉里藏着一沓本子，封面写着“民情日记”，内里满满当当都是群众的需求和反映的问题，也被老书记视作十多年躬耕一线的荣耀。如今，“云”端的别样视角，重构着基层干部们的认知与本领——笔记本迭代为“智能日志”，“群众答不答应，满不满意，高不高兴”有了更科学的评判手段和依据。

“数据驾驶舱”清晰揭示基层一线的痛点、难点、堵点，直接反映居民所需所求所盼，为基层干部减负增能，更带来新考验——考验他们创新破解“卡点”的能力。“要读懂数据，读懂数据背后的成因和规律，更要善于找到解民忧、惠民生的逻辑链路和实现路径。”有年轻干部感慨。

面对难题，大家第一反应就是：走访排摸、开发数治模型——一方面对于百姓具体诉求更全面把握、更精准反馈；同时，紧贴着新需求去创新方法、寻找路径，探索“数据应用+科学治理”的全新路子。

“数据驾驶舱”越来越丰沛的场景应用正是例证。从数治到善治，革除“做多做少都一样”的弊端，干部队伍愿干肯干，巧干会干。市民服务热线工单投诉量明显下降，群众满意度保持在99.9%。近期，临汾路街道因社区数字治理而入选“全国市域社会治理创新优秀案例”。

“以高效能治理的实践成果，体现城市数字化转型的奋进步点和幸福底色。”临汾街道党工委书记李永波这样说。

*文汇独家稿件，转载请注明出处。