在办公室里，那些常年和各类表单打交道的文员们总戏称自己为“表哥、表姐”。这些表单常常很套路，要填好它们却往往耗时耗力，一不留神就会犯错。

人类已经进化到了21世纪，居然会被表单束缚住生产力？

开玩笑。

在今天举行的自然语言处理学术交流研讨会上，记者感受到了另一种可能。

只见操作人员按下了“神奇一键”后，计算机自动开始跑程序，自动开始阅读文档内容、抽取核心信息，并把这些信息罗列出来，自动完成各种表单填报。

人类要花几小时才能完成的工作量，交给机器，只要几分钟，准确率还能高达98%。

凡是有套路的文档内容，都可以这么操作。包括：招股说明书、上市公告、基金合同、保险条款、银行借款合同、采购合同等等。

这套技术的提供方达观数据CEO陈运文介绍说，基于这套技术，他们还开发了一套机器人流程自动化系统，它可以与原有的办公系统链接融合，员工不用再额外多操作什么，只要点开系统界面，从打开文档、读取信息、再到填写表单形成报告甚至发送邮件，这些都可以由系统自动完成。

彻底把人类从键盘那里解放出来。

说到这里，很多人就搞不懂了，软件是怎么理解语言的呢？

其实，这门被称之为自然语言处理的技术难度是相当大的，它被称之为人工智能皇冠上的明珠。

中国科学院自动化所副研究员刘康举了一个例子。外交部发言人华春莹说“孟晚舟事件是引渡条约滥用，敦促美方纠正”，机器要如何理解这句话呢？首先，机器必须知道华春莹是谁、孟晚舟是什么样的事件。同时，还需要了解一定的背景材料，比如，外交部是何机构等等。“这些背景知识大量存在于文本中，可如何用计算机语言来解释这些背景材料仍然是科学中面临的问题，目前，还没有很好的方法把这些背景知识精准地表现出来，更不要说把它们提取出来。”刘康说。

其实，在过去，科学家们普遍采用规则方法或统计学习的方法来处理自然语言，一直到人工智能技术出现后，人们才开始用更高维的方法来处理自然语言。复旦大学计算机科学技术学院副教授邱锡鹏表示，以颜色为例，如何让机器来理解颜色？其实可以通过0到255不同RGB数值来表示。

不过，虽然有了新技术，但如何让自然语言处理技术走向产业应用仍然是一道难题。

众所周知，人工智能技术需要大量的数据作为训练，可在运用时这些技术却很难找到数据。“我们曾经服务一家中国知名大型企业，他们认为他们的数据也是需要保密安全的数据。这些数据是不方便给我们工程师看的，但是看不到数据系统怎么用呢？”陈运文表示，目前，公众对人工智能还是缺乏认知，对人工智能内部运作的原理并不清晰。其次，目前企业的大量数据处于非标准化状态，企业内部各系统孤立等问题都需要一一解决。“将自然语言处理的学术思想和工程实践相结合，实事求是的选择方法解决问题，才能真正发挥它的价值。”陈运文强调说。

据悉，此次活动是纪念中国科学院院士、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生诞辰100周年系列活动之一，由浦东新区科学技术协会主办，达观数据联合中国人工智能学会自然语言理解专业委员会共同承办。

作者：金婉霞
编辑：金婉霞
责任编辑：张鹏

*文汇独家稿件，转载请注明出处。