人工智能可以帮助影像科医生阅读医学影像图、筛查高风险病变……记者从近日在沪召开“中国医学影像AI产学研用创新联盟成立大会暨首届医学影像AI高峰论坛”上获悉，由长征医院牵头的医学影像AI产学研用创新联盟聚集全国80多家包括三甲医院、医学人工智能领域相关企业、高等院校和科研机构的理事单位，161位个人理事，共同为促进医学影像AI创新、研发和转化，最终形成能用于符合临床使用场景的产品，解决老百姓看病难以及困扰医学影像医生工作负荷过大的难题。

▲医学影像AI产学研用创新联盟成立大会

医疗数据中有90%来自于医学影像，并且我国医学影像的数据正以40%的年增长率逐年增长，医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，影像科医生的培养周期相对较长。相比之下，影像科医生的增长速度和工作效率是不足以应对这样的增长趋势，造成当前工作中影像医师的诊断压力不断增加，漏诊、误诊情况时有发生，影像服务水平参次不齐。

据中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、长征医院影像科主任刘士远教授介绍，人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术，将很好地解决医学影像大数据人工处理中存在的两大问题，大大提高数据分析的效率和准确性，减轻医生的压力，同时提高诊疗的效率和准确率。但是，目前中国医学影像人工智能在发展中存在一些乱象，主要原因在于缺少规范性和标准化。创新联盟的成立，将成为医学影像AI产业走向规范化、体系化、专业化的重要里程碑。

刘士远教授表示，医学影像人工智能的应用推广，可以代替影像科医生的重复性劳动，将医生解放出来，去做更有技术含量的工作。此外，通过医学影像人工智能，有望提升偏远及欠发达地区的诊断水平，让老百姓不出家门就能看病，就能享受优质医疗资源带来的便利。

▲长征医院医学影像科主任刘士远教授

2016下半年，长征医院着手开展智能影像相关论证，半年后和两家人工智能公司签署了战略合作协议，聚焦肺部疾病和眼底疾病的智能影像研发，相关产品已在长征医院内部上线使用，从前需要阅读 10多分钟的肺部影像图像，而借助人工智能医疗影像辅助诊断产品，2秒钟就可以出结果，并标注出结节的位置、大小，其敏感性99%，在小结节的识别上明显超过人类。目前长征医院正在上海市课题资助下，与AI公司合作研发肺结节良恶性鉴别系统，初步结果显示良恶性分辨率达到80%以上，有望持续获得突破。

▲长征医院张殿勇院长

长征医院张殿勇院长表示，作为联盟理事长单位和发起单位之一，将与各位同道一起共同致力于人工智能在医学领域的落地生根、发芽、结果。相信，在中国医学影像人工智能产学研用创新联盟的积极推动下，医学影像人工智能事业必将率先发展起来，最终服务于临床，提升诊疗水平，提高医疗质量和效率，造福广大百姓。

文：王根华 陈青

编辑：沈湫莎

责任编辑：许琦敏

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