给眼睛拍一张照，两分钟获得眼底报告，了解糖尿病视网膜病变风险……记者今天从上海市第六人民医院获悉，这一智能体系已在部分医院、社区卫生服务中心现身，成为辅助医生诊断的好帮手。

糖尿病已成为危害人群健康的主要慢性病，数据显示，我国约有1亿多糖尿病患者。随着病程发展，糖尿病对人群健康的危害主要是其并发症，长期存在的高血糖会引起机体组织多种并发症，糖尿病性视网膜病（简称DR）是其中之一，已成为工作年龄人群的首要致盲原因。

随着糖尿病患者病程延长，DR患病率逐年增加，致盲率也逐年升高。对糖尿病患者进行DR早期筛查、诊断、干预及随访，能显著降低DR患者严重视力损伤的比例。

上海市第六人民医院与上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海市糖尿病重点实验室、上海市糖尿病临床医学中心携手，研发了基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测（DeepDR）系统，瞄准的正是中国乃至世界范围内的最大慢病人群——糖尿病患者人群的精准筛查与防治痛点。

据介绍，DeepDR具有人工智能技术辅助筛查和诊断功能，实现了对眼底图像自动判读和辅助诊断，有助于降低基层医生的诊断难度和工作负荷，开辟了糖尿病的慢病管理及精准防控的新路径。

该系统以及相关理念得到了中华医学会糖尿病学分会的认可与支持，已应用于全国糖尿病并发症流行病学调查（5万人群）与上海市泥城糖尿病流行病学调查（2万人群）研究项目，在多家医疗单位应用于临床辅助诊断。

据了解，DeepDR系统使用的眼底图片数据来自2014年-2017年参加上海市代谢性疾病（糖尿病）临床诊治服务体系建设项目的糖尿病患者。该项目覆盖了上海16个区、240家社区卫生服务中心，超过17万名糖尿病患者接受了免散瞳眼底摄片筛查。

DeepDR系统包括三大功能——图像质量分析与实时反馈、病变检测、分级诊断。目前，DeepDR对轻度糖尿病视网膜病变的检出敏感性达86.7%，特异性达85.7%。专家介绍，轻度糖尿病视网膜病变患者在控制血糖、血压、血脂后，病变是可以逆转的，对这类情况的早期诊断能防止病情恶化，大大减少致盲率，意义重大。

作者：唐闻佳 
编辑：顾军
责任编辑：张鹏

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